Dec 26, 2023 Tinggalkan pesan

Pertumbuhan yang Dipercepat! Photonic Computing Unicorn Pembiayaan Baru $155 Juta, Valuasi Lebih Dari $1.2 Miliar

Baru-baru ini, startup komputasi fotonik AS, Lightmatter, mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $155 juta dalam pembiayaan Seri C-2 untuk mempercepat pertumbuhan tim dan memperluas penerapan chip fotonik, serta untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan kecerdasan buatan dan kinerja tinggi komputasi.
Lightmatter telah mengumpulkan $420 juta hingga saat ini dan saat ini bernilai lebih dari $1,2 miliar. Putaran ini akan mendorong percepatan pertumbuhan bagi perusahaan untuk memenuhi permintaan komputasi kinerja tinggi (HPC) yang terus meningkat dari para inovator AI.
Mempercepat pertumbuhan! Komputasi fotonik "unicorn" mengumpulkan dana baru sebesar $155 juta.

Passage testbed: chip komputer berukuran 8" x 8" yang memungkinkan chip heterogen berkomunikasi secara optik melalui tautan fotonik terintegrasi yang dapat diprogram. (Kredit gambar: Materi Cahaya)
Perusahaan yang berbasis di Boston ini berencana menggunakan dana tersebut untuk menambah jumlah karyawannya (saat ini memiliki sekitar 150 karyawan) dan membuka kantor baru di Toronto. Lightmatter berencana memperluas tim dan kantor globalnya, serta menunjuk Danner Stodolsky sebagai VP Data Center Architecture dan Colin Sturt sebagai penasihat umum.
Secara khusus, Lightmatter mengatakan Selasa waktu setempat bahwa mereka berhasil mengumpulkan $155 juta dalam kesepakatan yang dipimpin oleh GV (sebelumnya Google Ventures) dan Viking Global Investors. Putaran ini merupakan kelanjutan dari putaran Seri C senilai $154 juta yang dikumpulkan pada bulan Mei tahun ini.
“Lightmatter diposisikan sebagai pendorong utama untuk memajukan sistem komputasi generasi berikutnya, yang selanjutnya akan mendorong inovasi AI. Melalui teknologi fotonik, Lightmatter memastikan kemajuan yang stabil dalam kinerja komputasi, meskipun tantangan konsumsi daya semakin meningkat dan kemajuan yang lambat dalam penskalaan transistor. "
Lightmatter menciptakan cara baru bagi chip komputer untuk berkomunikasi satu sama lain dan menyelesaikan komputasi. Teknologinya menggunakan fotonik silikon dan pandu gelombang, yaitu struktur kecil yang mengubah arah cahaya. Dan di masa lalu, chip biasanya menggunakan kabel untuk melakukan hal ini.
Ide menggunakan cahaya dalam komputasi bukanlah hal baru, dan hal ini dapat mempercepat proses sekaligus mengonsumsi lebih sedikit energi. Namun membangun komponen yang diperlukan untuk membuatnya berfungsi sudah lama menjadi hal yang rumit.
Lightmatter melihat kemajuan terkini dalam AI sebagai suatu keuntungan: perusahaan teknologi telah menghadirkan chip berdaya tinggi ke pasar yang dapat memenuhi tuntutan komputasi yang diperlukan untuk tugas-tugas seperti melatih model bahasa besar seperti chatbot ChatGPT OpenAI, serta semakin banyak pesaing.
Nick Harris, salah satu pendiri dan CEO Lightmatter, berkata, "Dengan AI yang mendorong begitu banyak kemajuan dalam komputasi saat ini, penting untuk menemukan cara baru untuk terus meningkatkan kecepatan dan efisiensi energi yang diperlukan untuk sistem ini."
Produk perusahaan ini mencakup perangkat yang disebut Passage, yang dapat: menampung berbagai jenis chip komputer, memungkinkannya berbagi data secara optik. Fiber juga memungkinkan beberapa saluran untuk dihubungkan bersama, membangunnya menjadi superkomputer – sebuah kemampuan yang sedang dikembangkan oleh perusahaan dengan sejumlah pelanggan. Harris tidak akan menyebutkan nama pelanggan tertentu, namun mengatakan bahwa pelanggan tersebut mencakup beberapa pembuat chip dan layanan cloud terbesar. penyedia.
Harris mengatakan superkomputer semacam itu dapat melatih model AI yang kuat dengan lebih cepat dan dengan konsumsi daya yang lebih sedikit dibandingkan metode tradisional.
Erik Nordlander, General Partner GV, berkata, "Dalam bidang AI generatif yang berkembang pesat, kebutuhan akan komputasi baru dan solusi komunikasi on-chip semakin besar. Lightmatter memanfaatkan kekuatan fotonik silikon untuk memenuhi tantangan ini, sehingga menghasilkan kinerja yang lebih baik. kemacetan, meningkatkan bandwidth, dan memungkinkan ukuran dan skala model AI meningkat secara dramatis."

Kirim permintaan

whatsapp

Telepon

Email

Permintaan