Teknologi cloud mendorong teknologi laser menuju kecerdasan

Menurut temuan penelitian terbaru yang diterbitkan oleh RWTH Aachen University di Jerman, sebuah sistem yang dikembangkan bekerja sama dengan Fraunhofer Institute for Laser Technology yang menggunakan teknologi cloud untuk mengontrol pemrosesan laser telah memasuki fase operasional yang stabil.
Di bawah tren yang lebih luas dari "Internet Industri Produksi" (IOP), 200 ilmuwan dari RWTH Aachen University dan Fraunhofer Institute for Laser Technology mendirikan pusat data pada tahun 2019 untuk mengontrol dan memantau proses industri. Konsep pusat data ini didasarkan pada proyek yang bertujuan mengendalikan sistem laser, yang dikembangkan oleh Fraunhofer Institute for Laser Technology dan memanfaatkan perangkat lunak sumber terbuka- Kubernetes.
Untungnya, sistem ini telah beroperasi dengan lancar selama dua tahun terakhir, memungkinkan staf Institut untuk secara otomatis menginstal perangkat lunak laser baru dari jarak jauh dalam beberapa menit.
Dipahami bahwa karena mesin pengendali dan laser memerlukan partisipasi beberapa sensor, komponen kontrol dan perangkat lunak untuk membaca data sensor yang sesuai, dan sistem tersebut sering digunakan secara paralel dalam produksi industri. Namun, bagaimana pemasangan dan kontrol terpusat dapat dicapai secara efektif?
Solusinya: Mulai dari awal
Moritz Kroger, seorang asisten peneliti di Laser Technology Society dari Aachen University of Technology and Co - Ketua Fraunhofer Institute for Laser Technology, menghadapi dua tantangan ini. Dia menyatakan, "Meskipun kita dapat secara efektif mengontrol perangkat individu menggunakan pengontrol logika yang dapat diprogram saat ini, kita tidak dapat mengontrol lusinan atau bahkan ratusan perangkat."
Untuk mengatasi tantangan ini, para peneliti telah memprogram ulang sistem kontrol mesin. Namun, karena mereka memiliki akses ke perangkat lunak sumber terbuka - dewasa, yang menawarkan kompatibilitas yang lebih baik dengan sistem terdistribusi dan lebih banyak opsi pengembangan, proses pemrograman ulang relatif mudah dalam hal kesulitan dan beban kerja.
Selain itu, selama operasi, para peneliti harus memasukkan data kontrol pemindai, data sensor dari berbagai sumber, dan data analitik ke dalam pertimbangan mereka untuk memungkinkan kontrol dan optimasi.
Menurut para peneliti, perangkat lunak sumber terbuka - yang digunakan dalam sistem memungkinkan instalasi otomatis, penskalaan, dan pemeliharaan aplikasi pada sistem komputer terdistribusi. Awalnya dirancang oleh Google dan didukung oleh platform cloud terkemuka seperti Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon Eks, Google Kubernetes Engine, dan Oracle OCI.
Komputasi terdistribusi untuk manufaktur otomatis di masa depan
Kecenderungan menuju "Internet Industri" menuntut digitalisasi teknologi, meningkatkan dan menyederhanakan salib - kolaborasi domain dalam konteks cyber - Sistem fisik dan industri 4.0, dan waktu nyata- dan mengamankan semua data yang relevan dari berbagai sumber.
Faktanya, sistem ini sudah digunakan di pusat data RWTH Aachen University dan Fraunhofer Institute for Laser Technology dan sedang mengalami pengembangan lebih lanjut. Perangkat lunak untuk distribusi otomatis dan analisis aplikasi di sistem laser ultra - pendek pulsa pendek (USP) menunjukkan stabilitas tinggi. Moritz Krüger menyatakan, "Kita dapat mengatur koneksi perangkat lunak dan perangkat keras untuk laser baru dalam waktu lima menit, termasuk integrasi ke lingkungan cloud -. Namun, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk fungsi evaluasi data otomatis."
"Peneliti berencana untuk mengumpulkan data dari beberapa sistem dan memprosesnya untuk pengguna dalam format berbasis gambar -. Di masa depan, pengoperasian sistem laser diharapkan dioptimalkan melalui pembelajaran mesin menggunakan data dari bidang kecerdasan buatan," tambah Moritz.
Di era Internet+, kombinasi teknologi cloud dan laser mewakili arah baru yang menjanjikan untuk pengembangan.