Dengan terus berkembangnya kecerdasan buatan, penelitian ilmiah dan sektor industri menuntut model bahasa besar yang lebih maju untuk domain vertikal tertentu.
Pada sore hari tanggal 25 Januari, Universitas Shanghai Jiao Tong secara resmi merilis Optik GPT, model bahasa besar vertikal untuk bidang optik, menandai terobosan signifikan dalam persimpangan antara kecerdasan buatan dan teknologi optik di negara saya.
Pada tanggal 25 Januari, konferensi peluncuran model bahasa besar vertikal GPT Optik diadakan di Pusat Konferensi Gedung Wenbo di Kampus Minhang Universitas Shanghai Jiao Tong, secara resmi meluncurkan model bahasa besar profesional yang sangat disesuaikan untuk bidang optik. Akademisi Fan Dianyuan dari Akademi Teknik Tiongkok, Akademisi Zhuang Songlin dari Akademi Teknik Tiongkok, Wu Qiang, Wakil Sekretaris Komite Distrik Minhang dan Bupati Shanghai, Pan Yan, Wakil Direktur Komisi Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Shanghai, Li Zuxing, Inspektur-tingkat Kedua Komisi Sains dan Teknologi Kota Shanghai, Tan Ruicong, Wakil Bupati Distrik Minhang, Zhang Xian, Wakil Bupati Distrik Minhang, Pan Qing, mantan Wakil Direktur Departemen Interdisipliner dari Akademi Teknik Tiongkok Yayasan Ilmu Pengetahuan Alam Nasional Tiongkok; Ding Kuiling, Akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok dan Rektor Universitas Shanghai Jiao Tong, Guan Haibing, Anggota Komite Partai Universitas dan Wakil Presiden, Lu Qi, Wakil Dekan Institut Pengembangan Sains dan Teknologi Universitas dan Direktur Departemen Pengembangan dan Prestasi Akademik, para ahli dan cendekiawan dari universitas dan lembaga penelitian, perwakilan perusahaan, dan kepala perguruan tinggi terkait, departemen fungsional, dan tim proyek menghadiri konferensi tersebut. Pertemuan tersebut dipimpin oleh Guan Haibing dan Lu Qi.
Dalam pidatonya, Ding Kuiling menyatakan bahwa kecerdasan buatan sangat mengganggu paradigma produksi pengetahuan dan membentuk kembali logika yang mendasari penelitian ilmiah dan inovasi teknik. Sebagai sumber inti pengembangan bakat dan inovasi, universitas harus secara proaktif merencanakan dan mempersiapkan hal ini. Dia menunjukkan bahwa peluncuran model bahasa besar optik merupakan praktik penting bagi universitas untuk memenuhi kebutuhan utama nasional dan mempromosikan titik temu dan integrasi kecerdasan buatan dan-disiplin ilmu mutakhir, yang sangat penting untuk mempromosikan inovasi independen dan transformasi cerdas dalam industri optik.
Dalam pidatonya, Pan Yan menunjukkan bahwa peluncuran model bahasa optik besar menunjukkan vitalitas inovatif dari persimpangan dan integrasi kecerdasan buatan dan rekayasa optik. Dalam beberapa tahun terakhir, Shanghai telah memimpin dalam penerapan intelijen ilmiah, mempercepat pengembangan intelijen ilmiah, dan memperkuat promosi sistematis melalui serangkaian langkah seperti penerapan program "Seratus Tim dan Ratusan Proyek", membangun komunitas terbuka, dan mengembangkan ekosistem yang inovatif. Pada langkah selanjutnya, Shanghai akan mempercepat penciptaan komunitas terbuka untuk intelijen ilmiah dan mendorong integrasi mendalam antara inovasi teknologi dan inovasi industri.
Profesor Yi Lilin, pemimpin proyek dan profesor di Sekolah Sirkuit Terpadu (Sekolah Teknik Informasi dan Elektronika) Universitas Shanghai Jiao Tong, menyampaikan pidato utama tentang Optik GPT, model bahasa besar vertikal untuk bidang optik, dan mendemonstrasikan sistem model besar di-situs.
Pada konferensi pers, Universitas Shanghai Jiao Tong memprakarsai pembentukan "Aliansi Ekosistem Akademik Model Bahasa Besar Optik", dengan perwakilan dari beberapa universitas dan lembaga penelitian dalam negeri berpartisipasi dalam upacara peluncuran. Aliansi ekosistem akademik bertujuan untuk mendorong pengembangan kolaboratif teori-teori dasar, algoritme utama, dan sumber daya data terkait model bahasa optik besar, membangun jaringan kerja sama penelitian ilmiah yang terbuka dan bersama, serta mendorong-pelatihan bakat tingkat tinggi dan inovasi akademis.
"Aliansi Ekosistem Industri Model Bahasa Besar Optik" juga diluncurkan secara bersamaan, dengan beberapa unit industri terkemuka dalam negeri bergabung dalam kerja sama tersebut. Aliansi industri ini akan fokus pada bidang-bidang utama seperti operasi cerdas dan pemeliharaan jaringan komunikasi optik, instrumen pengukuran cerdas, peralatan pemrosesan laser, dan desain sistem optoelektronik, mempromosikan integrasi mendalam teknologi model bahasa besar dengan kebutuhan industri dan mengeksplorasi model aplikasi yang dapat direplikasi dan diperluas.
Pada pertemuan tersebut, Universitas Shanghai Jiao Tong meluncurkan kerja sama strategis dengan Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. dan Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. untuk bersama-sama mempromosikan penelitian dan pengembangan berkelanjutan serta industrialisasi peralatan pengukuran cerdas, serta penerapan-skala besar model bahasa optik besar dalam skenario manufaktur cerdas.
Untuk lebih mengintegrasikan model rantai alat dan infrastruktur perangkat keras, dan untuk memberikan layanan terbuka kepada universitas, lembaga penelitian, dan perusahaan, menciptakan platform inovasi komprehensif yang mengintegrasikan layanan penelitian dan pengembangan, layanan desain, layanan pemrosesan, dan penelitian mutakhir di bidang komunikasi dan komputasi optik cerdas, desain dan pemrosesan laser cerdas, Universitas Shanghai Jiao Tong dan Distrik Minhang bersama-sama meluncurkan proyek "Platform Integrasi Lintas-Kecerdasan Buatan dan Optik". Para pemimpin terkait dari pemerintah Distrik Minhang dan perwakilan dari universitas berpartisipasi dalam upacara peluncuran tersebut, memberikan dukungan kebijakan dan sumber daya untuk pembangunan platform tersebut.
Peluncuran resmi Optik GPT (Optical Large Language Model) menandai terobosan signifikan bagi negara saya di bidang kecerdasan buatan dan integrasi teknologi optik. Model ini seperti "ahli optik virtual", yang mampu memahami prinsip-prinsip optik secara mendalam dan memberikan dukungan cerdas untuk penelitian, desain, dan pengajaran ilmiah.
Saat ini, meskipun model kecerdasan buatan secara umum sangat kuat, model tersebut kesulitan untuk memahami secara mendalam bidang sains dan teknologi seperti optik, yang memerlukan pengetahuan profesional yang mendalam dan perhitungan yang tepat. Tim proyek "Masa Depan Optik" di Universitas Shanghai Jiao Tong, setelah penelitian dan pengembangan yang berdedikasi, telah berhasil menciptakan model profesional "optik-asli" ini. Ini tidak hanya memodifikasi model-tujuan umum, namun "tumbuh" dari data optik khusus, secara sistematis mempelajari pengetahuan inti dan logika desain di bidang seperti komunikasi optik dan desain optik.
Sederhananya, jika model besar-untuk keperluan umum seperti ChatGPT adalah "generalis yang berpengetahuan luas", maka Optics GPT adalah "spesialis berpengalaman". Ini memfokuskan upayanya untuk mempelajari secara mendalam semua pengetahuan di bidang tertentu, sehingga menjawab pertanyaan yang lebih profesional dan memecahkan masalah yang lebih spesifik dalam bidang tersebut, dengan keandalan yang lebih baik. Ini seperti melatih mahasiswa doktoral di bidang optik untuk menjadi ahli AI di bidang tersebut.
Untuk mengevaluasi secara obyektif tingkat sebenarnya dari kemampuan profesional GPT di bidang optik, tim membangun rangkaian evaluasi profesional yang mencakup enam bidang utama: fisika optik, optik kuantum, desain optik, optik nonlinier, komputasi optik, dan komunikasi optik. Mereka kemudian melakukan uji komparatif sistematis GPT Optik terhadap beberapa model besar-tujuan umum dan model-sumber terbuka yang besar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Optik GPT mencapai hasil terdepan di semua dimensi inti, sepenuhnya memvalidasi kedalaman profesional dan kemampuan kognitif rekayasa di bidang vertikal optik. Hal ini menandai validasi-jalur teknis baru: melalui pelatihan khusus dan terstruktur, model yang lebih kecil juga dapat melampaui model-tujuan umum raksasa di bidang vertikal.
Sebagai model domestik yang dikembangkan sepenuhnya secara independen, model optik besar memiliki empat karakteristik berbeda:
Penerapan Ringan: Model ini memiliki ukuran parameter 8B, mendukung penerapan yang efisien pada perangkat edge, sehingga secara signifikan menurunkan ambang batas aplikasi untuk industri optik.
Kemampuan Kognitif Tinggi: Melalui suntikan pengetahuan yang sistematis dan terstruktur di bidang optik, membentuk "literasi optik" yang mendalam dan intuisi fisik yang akurat.
Aplikasi Kuat: Ini menunjukkan kinerja terdepan yang komprehensif dalam skenario inti seperti pembuatan algoritma, diagnosis sistem, desain simulasi, dan bantuan eksperimental.
Pengendalian Penuh: Seluruh proses mulai dari konstruksi data dan pelatihan model hingga penerapan dan pengoperasian dapat dikontrol secara independen, memastikan keamanan industri dan privasi data.
Prospek Aplikasi:Pemberdayaan Pendidikan, Penelitian, dan Industri
Dalam hal pendidikan dan pengajaran: Sebagai generasi baru alat pengajaran cerdas, model ini dapat mengubah teori optik abstrak dan rumus kompleks menjadi demonstrasi visual intuitif dan tanya jawab interaktif, dan secara otomatis dapat menghasilkan kasus pengajaran yang kaya dan eksperimen virtual, sehingga merevolusi metode pengajaran tradisional dan secara signifikan meningkatkan efisiensi pengajaran dan pengalaman belajar.
Dalam hal penelitian ilmiah: Dalam penelitian dasar dan-eksplorasi mutakhir, model ini dapat berfungsi sebagai-asisten peneliti yang cerdas di segala cuaca, membantu peneliti meninjau literatur dengan cepat, menginspirasi ide-ide inovatif, menyelesaikan perhitungan simulasi yang rumit, dan membantu merancang skema eksperimental, sehingga mempercepat proses penelitian dari teori hingga verifikasi.
Dalam hal desain industri, hal ini sangat memberdayakan mata rantai utama dalam rantai industri optik:
Di bidang instrumen-kelas atas dalam negeri, hal ini meningkatkan pengalaman pengguna instrumen dan secara signifikan meningkatkan tingkat kecerdasan instrumen-kelas atas.
Di bidang infrastruktur komputasi, ia menyediakan dukungan keputusan untuk diagnosis kesalahan cerdas serta pengoperasian dan pemeliharaan sistem interkoneksi optik pusat data, dan melakukan kalibrasi pabrik modul optik dengan cepat dan akurat.
Di bidang manufaktur laser, ini mempromosikan peningkatan komponen inti seperti laser menuju arah cerdas seperti optimalisasi parameter otonom, prediksi keadaan cerdas, serta operasi dan pemeliharaan kesalahan otomatis.
Melalui penerapannya dalam skenario di atas,{0}}model optik skala besar akan mendorong peningkatan cerdas yang komprehensif pada industri optik di negara saya dalam desain dan pengembangan, produksi dan manufaktur, serta layanan operasi dan pemeliharaan.
Melihat ke masa depan, Universitas Shanghai Jiao Tong akan selalu berpedoman pada kebutuhan utama nasional, dengan fokus pada pembangunan paradigma inovasi "AI untuk Sains", dan memanfaatkan kekuatan inovatif universitas untuk mendorong terobosan industri dalam kemacetan teknologi dan mencapai peningkatan cerdas, terus memberikan "solusi Universitas Jiao Tong" untuk pembangunan negara ilmu pengetahuan dan teknologi yang kuat dan pengembangan kekuatan produktif baru yang berkualitas.
