SiLC Mendapatkan Pembiayaan $25 Juta Lagi Untuk Meningkatkan Produksi Lidar FMCW

SiLC Technologies, sebuah perusahaan rintisan yang berbasis di Los Angeles yang mengembangkan sensor lidar gelombang kontinu termodulasi frekuensi (FMCW) skala chip, baru-baru ini mengatakan bahwa mereka telah menarik investasi lagi sebesar $25 juta.
Pendanaan tahap awal dan putaran Seri A perusahaan ini berjumlah $56 juta, dengan dukungan terbaru datang dari Hokuyo Automatic dan ROHM Semiconductor Jepang, serta investor baru seperti raksasa ban Korea Selatan Hankook.
Didirikan pada tahun 2018 oleh CEO Mehdi Asghari, SiLC sebelumnya telah mengumpulkan $12 juta dalam bentuk dukungan awal dan pada Mei 2021 mengumumkan putaran pendanaan $17 juta.
Mengomentari pendanaan baru senilai $25 juta, Mehdi Asghari mengatakan, "Hal ini menunjukkan bahwa FMCW Lidar dari SiLC adalah penawaran teknologi yang benar-benar berbeda, dan pembiayaan ini menegaskan kembali nilai teknologi kami, yang akan didukung oleh investor dan basis pelanggan kami. Bahkan dalam jangka panjang Dalam iklim ekonomi saat ini, jumlah total modal yang kami kumpulkan hampir dua kali lipat. Kami sangat senang memiliki para pemimpin industri terkemuka yang bergabung dengan kami dalam perjalanan kami."
Perusahaan mengatakan dana baru tersebut akan digunakan untuk memperluas produksi guna mendukung solusi visi mesin "Eyeonic", serta pengembangan produk untuk penerapan pada aplikasi seluler, robotika, kamera pintar, dan keamanan.
Sumio Utsunomiya, chief operating officer Epson X Investment, menambahkan dalam pernyataan pendanaan SiLC: "FMCW Lidar on-chip SiLC sangat kompetitif dalam hal kinerja sensor, integrasi chip, dan teknologi manufaktur. Kami berharap teknologi ini dapat digunakan di berbagai industri seperti seperti robotika industri, mobil self-driving, ADAS, perangkat konsumen yang dapat dipakai AR/VR, dll. di masa depan."
Mitra Manufaktur
SiLC adalah salah satu dari sedikit pengembang sensor lidar yang berfokus pada pendekatan FMCW yang lebih menantang secara teknis, yang memerlukan integrasi fotonik tingkat tinggi pada skala chip, serta sumber dioda laser yang dapat diatur panjang gelombangnya.
Namun kompleksitas yang lebih tinggi menghasilkan keunggulan kinerja yang besar, karena sensor lidar FMCW mampu menangkap informasi posisi dan kecepatan dari objek di sekitarnya - sesuatu yang sebelumnya dikatakan SiLC meningkatkan kemampuan penglihatan mesin ke tingkat yang lebih dekat dengan persepsi visual manusia.
Perusahaan ini sebelumnya mengklaim bahwa mereka adalah yang pertama menggunakan fotonik silikon dan teknologi perakitan otomatis untuk mengurangi komponen dasar yang diperlukan untuk sistem FMCW yang koheren menjadi satu chip yang diproduksi secara massal.
Tahun lalu, SiLC menjalin kemitraan manufaktur dengan Cloud Light Technology yang berbasis di Hong Kong untuk memproduksi sensor penglihatan "Eyeonic" secara massal. Dan awal bulan ini Cloud Light menyelesaikan kesepakatan senilai $750 juta dan sekarang menjadi bagian dari portofolio Lumentum.
SiLC juga bermitra dengan perusahaan chip yang berfokus pada otomotif Indie Semiconductor untuk mengintegrasikan system-on-chip "Surya" Indie untuk sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan kemampuan mengemudi otonom dengan lidar FMCW SiLC.
Deteksi Sensor Diperluas
Meskipun SiLC awalnya berfokus pada aplikasi visi mesin industri Eyeonic dengan mitranya termasuk Hokuyo, perusahaan tersebut sebelumnya mengklaim bahwa sensor tersebut memiliki jangkauan deteksi lebih dari satu kilometer untuk kendaraan berkecepatan tinggi.
Eyeonic saat ini tersedia dalam empat versi berbeda, masing-masing dengan rentang berbeda: pendek, sedang, panjang, dan sangat panjang.
- Iterasi jarak pendek dirancang untuk memberikan inspeksi penglihatan pada jarak hingga 50 meter dan ditargetkan pada tugas penglihatan alat berat dengan presisi tinggi, termasuk pemuatan palet dan truk.
- Versi menengah beroperasi hingga 150 meter dan cocok untuk aplikasi keamanan rumah dan otomasi pabrik.
- Versi jarak jauh dapat ditingkatkan hingga 300 meter dan disesuaikan untuk ADAS dan mobil self-driving.
- Versi ultra-jarak jauh, dengan kinerja saat ini melebihi 1.250 meter, ditargetkan untuk penerapan seperti pelacakan drone, keamanan perimeter, dan pengendalian darat pesawat.